FootyTips足球價值機會
本板展示模型與博彩市場分歧最大的比賽。分歧是讓你去查清原因的提示，不是投注指令——下方的公開結算會告訴你，哪一檔分歧真的贏過了收盤價。
帶賠率的市場結果
超過 ±4pp 的分歧
最新賠率快照
賠率來源
可引用定義：分歧 = FootyTips 模型機率 − 十進位制賠率去水後的市場隱含機率，兩個方向都展示。只有在匯入真實賠率快照、且至少三家書商給出完整勝平負報價時才會出現。
18+ · 請理性看待博彩相關資訊。預測是機率判斷，不是結果保證；部分地區可能限制博彩內容。
模型與市場分歧最大的比賽
列出所有同時具備模型機率與去水市場共識的勝平負結果，按兩者相差多遠排序——兩個方向都列。最優價取自 6 個 crypto sportsbook。它們是研究線索，不是下注建議；賠率會移動，機率也不是結果保證。
這個分歧訊號真的贏過市場嗎？
這一項我們如實結算。在 94 場有可用收盤價的已結算比賽裡，我們逐檔衡量分歧訊號相對市場收盤價值多少。結論是：模型高於市場的幅度越大，收益並沒有越好——那反而是表現最差的一檔。
| 分歧檔位 | 場次 | 收盤線價值 | 相對市場熱門的超額 |
|---|---|---|---|
| 市場更看好 | 23 | +1.03pp | +0.00pp |
| 模型與市場一致 | 25 | -1.15pp | +0.19pp |
| 模型高於市場 | 24 | -1.43pp | +0.08pp |
| 模型遠高於市場 | 22 | -1.13pp | -0.14pp |
收盤線價值 = 開賽前 24 小時我們展示的最優價，按開賽時的去水市場共識折算。“超額”扣掉了“每次都跟市場熱門”本來就能拿到的部分——不扣的話，熱門臨近開賽普遍縮水的市場自然漂移會被誤當成模型能力。樣本為 94/154 場已結算比賽（收盤快照中位提前 2.68 小時）；每檔只有 16~20 場，零點幾個百分點的差異屬於噪聲。收盤線價值只對模型自己的首選結果可測，因此其他結果的行沒有對應歷史證據。
| 比賽 | 選擇 | 訊號 | 模型 vs 市場 | 差值 | 最佳賠率 | 模型若正確時的 EV* | 操作 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 切爾西 vs 伯恩茅斯 2026-10-10 14:00 UTC | 切爾西勝 | 市場更看好 歷史：+1.03pp（23 場） | 37.6% vs 56.5% | -18.9pp | 1.71 cloudbet ↗ | 賠率價值 -36% | 1-0 | 檢視分析 → |
| 切爾西 vs 伯恩茅斯 2026-10-10 14:00 UTC | 伯恩茅斯勝 | 模型遠高於市場 歷史：-1.13pp（22 場） | 36.1% vs 20.9% | +15.1pp | 4.6 vave cloudbet 4.55 ↗ | 賠率價值 +66% | 1-0 | 檢視分析 → |
| 赫爾城 vs 埃弗頓 2026-10-11 13:00 UTC | 埃弗頓勝 | 模型高於市場 歷史：-1.43pp（24 場） | 55.6% vs 46.1% | +9.5pp | 2.1 duelbits ↗ | 賠率價值 +17% | 0-1 | 檢視分析 → |
| 利物浦 vs 曼城 2026-10-11 15:30 UTC | 曼城勝 | 模型高於市場 歷史：-1.43pp（24 場） | 46.2% vs 37.2% | +9.0pp | 2.6 stake ↗ | 賠率價值 +20% | 0-1 | 檢視分析 → |
| 利物浦 vs 曼城 2026-10-11 15:30 UTC | 利物浦勝 | 市場更看好 歷史：+1.03pp（23 場） | 28.2% vs 37.1% | -8.9pp | 2.55 cloudbet ↗ | 賠率價值 -28% | 0-1 | 檢視分析 → |
| 桑德蘭 vs 布萊頓 2026-10-10 14:00 UTC | 布萊頓勝 | 模型高於市場 歷史：-1.43pp（24 場） | 48.5% vs 40.7% | +7.8pp | 2.4 vave duelbits 2.38 ↗ | 賠率價值 +16% | 0-1 | 檢視分析 → |
| 曼聯 vs 托特納姆熱刺 2026-10-10 16:30 UTC | 曼聯勝 | 模型高於市場 歷史：-1.43pp（24 場） | 62.9% vs 55.6% | +7.4pp | 1.73 vave duelbits 1.72 ↗ | 賠率價值 +9% | 2-0 | 檢視分析 → |
| 曼聯 vs 托特納姆熱刺 2026-10-10 16:30 UTC | 托特納姆熱刺勝 | 市場更看好 歷史：+1.03pp（23 場） | 15.9% vs 21.8% | -5.9pp | 4.4 stake ↗ | 賠率價值 -30% | 2-0 | 檢視分析 → |
| 桑德蘭 vs 布萊頓 2026-10-10 14:00 UTC | 桑德蘭勝 | 市場更看好 歷史：+1.03pp（23 場） | 26.3% vs 32.0% | -5.7pp | 3 cloudbet ↗ | 賠率價值 -21% | 0-1 | 檢視分析 → |
| 赫爾城 vs 埃弗頓 2026-10-11 13:00 UTC | 赫爾城勝 | 市場更看好 歷史：+1.03pp（23 場） | 20.9% vs 25.9% | -5.1pp | 3.7 cloudbet ↗ | 賠率價值 -23% | 0-1 | 檢視分析 → |
| 阿斯頓維拉 vs 布倫特福德 2026-10-10 14:00 UTC | 阿斯頓維拉勝 | 模型高於市場 歷史：-1.43pp（24 場） | 40.6% vs 35.8% | +4.8pp | 2.7 stake ↗ | 賠率價值 +10% | 1-0 | 檢視分析 → |
| 赫爾城 vs 埃弗頓 2026-10-11 13:00 UTC | 平局 | 市場更看好 歷史：+1.03pp（23 場） | 23.5% vs 27.9% | -4.4pp | 3.45 cloudbet ↗ | 賠率價值 -19% | 0-1 | 檢視分析 → |
| 伊普斯維奇 vs 富勒姆 2026-10-10 14:00 UTC | 富勒姆勝 | 模型高於市場 歷史：-1.43pp（24 場） | 43.4% vs 39.3% | +4.1pp | 2.45 vave duelbits 2.43 ↗ | 賠率價值 +6% | 0-1 | 檢視分析 → |
| 阿斯頓維拉 vs 布倫特福德 2026-10-10 14:00 UTC | 布倫特福德勝 | 模型與市場一致 歷史：-1.15pp（25 場） | 33.2% vs 37.2% | -4.0pp | 2.6 cloudbet ↗ | 賠率價值 -14% | 1-0 | 檢視分析 → |
| 切爾西 vs 伯恩茅斯 2026-10-10 14:00 UTC | 平局 | 模型與市場一致 歷史：-1.15pp（25 場） | 26.3% vs 22.4% | +3.9pp | 4.3 stake ↗ | 賠率價值 +13% | 1-0 | 檢視分析 → |
| 阿森納 vs 利茲聯 2026-10-10 11:30 UTC | 阿森納勝 | 模型與市場一致 歷史：-1.15pp（25 場） | 65.1% vs 68.7% | -3.7pp | 1.41 vave duelbits 1.41 ↗ | 賠率價值 -8% | 2-0 | 檢視分析 → |
| 伊普斯維奇 vs 富勒姆 2026-10-10 14:00 UTC | 伊普斯維奇勝 | 模型與市場一致 歷史：-1.15pp（25 場） | 30.7% vs 33.8% | -3.1pp | 2.85 stake ↗ | 賠率價值 -13% | 0-1 | 檢視分析 → |
| 水晶宮 vs 諾丁漢森林 2026-10-11 13:00 UTC | 平局 | 模型與市場一致 歷史：-1.15pp（25 場） | 26.3% vs 29.0% | -2.6pp | 3.35 cloudbet ↗ | 賠率價值 -12% | 1-0 | 檢視分析 → |
| 阿森納 vs 利茲聯 2026-10-10 11:30 UTC | 利茲聯勝 | 模型與市場一致 歷史：-1.15pp（25 場） | 14.6% vs 12.2% | +2.4pp | 7.95 cloudbet ↗ | 賠率價值 +16% | 2-0 | 檢視分析 → |
| 考文垂 vs 紐卡斯爾聯 2026-10-12 19:00 UTC | 紐卡斯爾聯勝 | 模型與市場一致 歷史：-1.15pp（25 場） | 47.9% vs 45.7% | +2.2pp | 2.12 duelbits ↗ | 賠率價值 +2% | 0-1 | 檢視分析 → |
| 桑德蘭 vs 布萊頓 2026-10-10 14:00 UTC | 平局 | 模型與市場一致 歷史：-1.15pp（25 場） | 25.2% vs 27.2% | -2.1pp | 3.55 vave stake 3.5 ↗ | 賠率價值 -11% | 0-1 | 檢視分析 → |
| 水晶宮 vs 諾丁漢森林 2026-10-11 13:00 UTC | 諾丁漢森林勝 | 模型與市場一致 歷史：-1.15pp（25 場） | 36.4% vs 34.9% | +1.6pp | 2.75 stake ↗ | 賠率價值 +0% | 1-0 | 檢視分析 → |
| 曼聯 vs 托特納姆熱刺 2026-10-10 16:30 UTC | 平局 | 模型與市場一致 歷史：-1.15pp（25 場） | 21.1% vs 22.4% | -1.3pp | 4.25 cloudbet ↗ | 賠率價值 -10% | 2-0 | 檢視分析 → |
| 阿森納 vs 利茲聯 2026-10-10 11:30 UTC | 平局 | 模型與市場一致 歷史：-1.15pp（25 場） | 20.3% vs 19.1% | +1.2pp | 5 cloudbet ↗ | 賠率價值 +2% | 2-0 | 檢視分析 → |
| 考文垂 vs 紐卡斯爾聯 2026-10-12 19:00 UTC | 考文垂勝 | 模型與市場一致 歷史：-1.15pp（25 場） | 26.8% vs 28.0% | -1.2pp | 3.45 cloudbet ↗ | 賠率價值 -7% | 0-1 | 檢視分析 → |
| 水晶宮 vs 諾丁漢森林 2026-10-11 13:00 UTC | 水晶宮勝 | 模型與市場一致 歷史：-1.15pp（25 場） | 37.2% vs 36.1% | +1.1pp | 2.65 cloudbet ↗ | 賠率價值 -1% | 1-0 | 檢視分析 → |
| 考文垂 vs 紐卡斯爾聯 2026-10-12 19:00 UTC | 平局 | 模型與市場一致 歷史：-1.15pp（25 場） | 25.3% vs 26.4% | -1.1pp | 3.65 stake ↗ | 賠率價值 -8% | 0-1 | 檢視分析 → |
| 伊普斯維奇 vs 富勒姆 2026-10-10 14:00 UTC | 平局 | 模型與市場一致 歷史：-1.15pp（25 場） | 25.9% vs 26.9% | -0.9pp | 3.55 stake ↗ | 賠率價值 -8% | 0-1 | 檢視分析 → |
| 阿斯頓維拉 vs 布倫特福德 2026-10-10 14:00 UTC | 平局 | 模型與市場一致 歷史：-1.15pp（25 場） | 26.2% vs 26.9% | -0.8pp | 3.6 vave stake 3.55 ↗ | 賠率價值 -6% | 1-0 | 檢視分析 → |
| 利物浦 vs 曼城 2026-10-11 15:30 UTC | 平局 | 模型與市場一致 歷史：-1.15pp（25 場） | 25.6% vs 25.6% | -0.1pp | 3.7 stake ↗ | 賠率價值 -5% | 0-1 | 檢視分析 → |
*EV = 模型機率 × 最佳賠率 − 1。這是**在模型機率正確的前提下**這筆投注的價值——而我們公開的收盤線記錄顯示，它經常並不正確。最佳價格 = stake, bcgame, cloudbet, roobet, vave, duelbits 中最高的十進位制賠率（來自 OddsPapi）。快照：2026-10-07T04:03:48.588Z。 各盤口抽水率與最優價實測資料 →
如何閱讀這個頁面
十進位制賠率會先通過 1 / odds 轉換成原始隱含機率。對每個 1X2 市場，三個隱含機率會歸一化到總和 100%。差值按 模型機率 - 市場機率 計算。
每一行都應被理解為讓你去查清原因的提示，而不是價值訊號。我們的公開結算顯示，模型在選邊上沒有可證明的優勢，而它最高於市場的那幾檔，收盤線價值反而為負。
常見問題
什麼是市場差值？
市場差值是 FootyTips 模型機率減去十進位制賠率去水後的市場隱含機率。正差值代表模型給出的機率高於市場，並不代表結果一定發生。
這些是投注建議嗎？
不是。這個頁面是機率對比工具。賠率會變化，市場包含水位，足球結果仍然存在不確定性。
為什麼有時候沒有價值機會？
如果沒有連接合法賠率源或私有賠率快照，頁面不會編造市場差值。只有存在真實賠率資料時才會展示訊號。
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