足球價值機會

本板展示模型與博彩市場分歧最大的比賽。分歧是讓你去查清原因的提示,不是投注指令——下方的公開結算會告訴你,哪一檔分歧真的贏過了收盤價。

30
帶賠率的市場結果
8
超過 ±4pp 的分歧
2026-08-01
最新賠率快照
7
賠率來源

可引用定義:分歧 = FootyTips 模型機率 − 十進位制賠率去水後的市場隱含機率,兩個方向都展示。只有在匯入真實賠率快照、且至少三家書商給出完整勝平負報價時才會出現。

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18+ · 請理性看待博彩相關資訊。預測是機率判斷,不是結果保證;部分地區可能限制博彩內容。

模型與市場分歧最大的比賽

列出所有同時具備模型機率與去水市場共識的勝平負結果,按兩者相差多遠排序——兩個方向都列。最優價取自 6 個 crypto sportsbook。它們是研究線索,不是下注建議;賠率會移動,機率也不是結果保證。

未來 7 天沒有比賽開賽,本板展示的是下一個比賽日。這麼遠的賠率會大幅移動,僅供參考。

這個分歧訊號真的贏過市場嗎?

這一項我們如實結算。在 74 場有可用收盤價的已結算比賽裡,我們逐檔衡量分歧訊號相對市場收盤價值多少。結論是:模型高於市場的幅度越大,收益並沒有越好——那反而是表現最差的一檔。

分歧檔位 場次 收盤線價值 相對市場熱門的超額
市場更看好 20 +1.79pp +0.00pp
模型與市場一致 16 +0.85pp +0.30pp
模型高於市場 18 -1.29pp -0.30pp
模型遠高於市場 20 -0.51pp +0.12pp

收盤線價值 = 開賽前 24 小時我們展示的最優價,按開賽時的去水市場共識折算。“超額”扣掉了“每次都跟市場熱門”本來就能拿到的部分——不扣的話,熱門臨近開賽普遍縮水的市場自然漂移會被誤當成模型能力。樣本為 74/104 場已結算比賽(收盤快照中位提前 2.68 小時);每檔只有 16~20 場,零點幾個百分點的差異屬於噪聲。收盤線價值只對模型自己的首選結果可測,因此其他結果的行沒有對應歷史證據。

比賽 選擇 訊號 模型 vs 市場 差值 最佳賠率 模型若正確時的 EV* 操作
布倫特福德 vs 托特納姆熱刺
2026-08-22 16:30 UTC
布倫特福德勝 模型遠高於市場 歷史:-0.51pp(20 場) 53.1% vs 40.4% +12.7pp 2.37 stake ↗ 賠率價值 +26% 1-0 檢視分析 →
布倫特福德 vs 托特納姆熱刺
2026-08-22 16:30 UTC
托特納姆熱刺勝 市場更看好 歷史:+1.79pp(20 場) 22.7% vs 33.6% -10.8pp 2.9 stake ↗ 賠率價值 -34% 1-0 檢視分析 →
富勒姆 vs 切爾西
2026-08-24 19:00 UTC
切爾西勝 市場更看好 歷史:+1.79pp(20 場) 33.5% vs 43.5% -9.9pp 2.23 stake ↗ 賠率價值 -25% 1-0 檢視分析 →
富勒姆 vs 切爾西
2026-08-24 19:00 UTC
富勒姆勝 模型高於市場 歷史:-1.29pp(18 場) 40.3% vs 30.8% +9.5pp 3.15 stake ↗ 賠率價值 +27% 1-0 檢視分析 →
赫爾城 vs 曼聯
2026-08-22 11:30 UTC
曼聯勝 模型高於市場 歷史:-1.29pp(18 場) 74.0% vs 65.1% +8.9pp 1.47 stake ↗ 賠率價值 +9% 0-2 檢視分析 →
曼城 vs 伯恩茅斯
2026-08-23 13:00 UTC
曼城勝 市場更看好 歷史:+1.79pp(20 場) 57.1% vs 65.5% -8.4pp 1.48 stake ↗ 賠率價值 -15% 1-0 檢視分析 →
赫爾城 vs 曼聯
2026-08-22 11:30 UTC
平局 市場更看好 歷史:+1.79pp(20 場) 16.4% vs 21.4% -5.0pp 4.7 stake ↗ 賠率價值 -23% 0-2 檢視分析 →
曼城 vs 伯恩茅斯
2026-08-23 13:00 UTC
平局 模型高於市場 歷史:-1.29pp(18 場) 23.1% vs 18.8% +4.3pp 5.2 stake ↗ 賠率價值 +20% 1-0 檢視分析 →
布萊頓 vs 阿斯頓維拉
2026-08-23 13:00 UTC
布萊頓勝 模型與市場一致 歷史:+0.85pp(16 場) 37.6% vs 41.6% -3.9pp 2.32 stake ↗ 賠率價值 -13% 1-0 檢視分析 →
曼城 vs 伯恩茅斯
2026-08-23 13:00 UTC
伯恩茅斯勝 模型與市場一致 歷史:+0.85pp(16 場) 19.8% vs 15.9% +3.9pp 6 stake ↗ 賠率價值 +19% 1-0 檢視分析 →
赫爾城 vs 曼聯
2026-08-22 11:30 UTC
赫爾城勝 模型與市場一致 歷史:+0.85pp(16 場) 9.6% vs 13.5% -3.9pp 7 roobet cloudbet 6.95 ↗ 賠率價值 -33% 0-2 檢視分析 →
埃弗頓 vs 水晶宮
2026-08-22 14:00 UTC
水晶宮勝 模型與市場一致 歷史:+0.85pp(16 場) 31.8% vs 27.9% +3.9pp 3.45 stake ↗ 賠率價值 +10% 1-0 檢視分析 →
伊普斯維奇 vs 桑德蘭
2026-08-22 14:00 UTC
桑德蘭勝 模型與市場一致 歷史:+0.85pp(16 場) 40.2% vs 36.4% +3.8pp 2.65 stake ↗ 賠率價值 +6% 0-1 檢視分析 →
布萊頓 vs 阿斯頓維拉
2026-08-23 13:00 UTC
阿斯頓維拉勝 模型與市場一致 歷史:+0.85pp(16 場) 36.1% vs 32.6% +3.5pp 2.95 stake ↗ 賠率價值 +6% 1-0 檢視分析 →
紐卡斯爾聯 vs 利物浦
2026-08-23 15:30 UTC
利物浦勝 模型與市場一致 歷史:+0.85pp(16 場) 41.1% vs 43.9% -2.8pp 2.21 stake ↗ 賠率價值 -9% 0-1 檢視分析 →
伊普斯維奇 vs 桑德蘭
2026-08-22 14:00 UTC
平局 模型與市場一致 歷史:+0.85pp(16 場) 26.2% vs 28.7% -2.5pp 3.35 stake ↗ 賠率價值 -12% 0-1 檢視分析 →
阿森納 vs 考文垂
2026-08-21 19:00 UTC
阿森納勝 模型與市場一致 歷史:+0.85pp(16 場) 79.1% vs 81.5% -2.4pp 1.18 stake ↗ 賠率價值 -7% 2-0 檢視分析 →
埃弗頓 vs 水晶宮
2026-08-22 14:00 UTC
埃弗頓勝 模型與市場一致 歷史:+0.85pp(16 場) 42.1% vs 44.4% -2.2pp 2.16 stake ↗ 賠率價值 -9% 1-0 檢視分析 →
布倫特福德 vs 托特納姆熱刺
2026-08-22 16:30 UTC
平局 模型與市場一致 歷史:+0.85pp(16 場) 24.2% vs 26.2% -2.1pp 3.65 stake ↗ 賠率價值 -12% 1-0 檢視分析 →
諾丁漢森林 vs 利茲聯
2026-08-22 14:00 UTC
平局 模型與市場一致 歷史:+0.85pp(16 場) 25.9% vs 27.9% -2.0pp 3.45 stake ↗ 賠率價值 -11% 1-0 檢視分析 →
紐卡斯爾聯 vs 利物浦
2026-08-23 15:30 UTC
紐卡斯爾聯勝 模型與市場一致 歷史:+0.85pp(16 場) 32.8% vs 31.1% +1.6pp 3.05 stake ↗ 賠率價值 -0% 0-1 檢視分析 →
埃弗頓 vs 水晶宮
2026-08-22 14:00 UTC
平局 模型與市場一致 歷史:+0.85pp(16 場) 26.1% vs 27.7% -1.6pp 3.5 stake ↗ 賠率價值 -9% 1-0 檢視分析 →
諾丁漢森林 vs 利茲聯
2026-08-22 14:00 UTC
諾丁漢森林勝 模型與市場一致 歷史:+0.85pp(16 場) 44.0% vs 42.5% +1.5pp 2.26 stake ↗ 賠率價值 -1% 1-0 檢視分析 →
阿森納 vs 考文垂
2026-08-21 19:00 UTC
平局 模型與市場一致 歷史:+0.85pp(16 場) 13.8% vs 12.4% +1.4pp 7.9 cloudbet ↗ 賠率價值 +9% 2-0 檢視分析 →
伊普斯維奇 vs 桑德蘭
2026-08-22 14:00 UTC
伊普斯維奇勝 模型與市場一致 歷史:+0.85pp(16 場) 33.6% vs 34.9% -1.3pp 2.75 stake ↗ 賠率價值 -8% 0-1 檢視分析 →
紐卡斯爾聯 vs 利物浦
2026-08-23 15:30 UTC
平局 模型與市場一致 歷史:+0.85pp(16 場) 26.1% vs 24.9% +1.2pp 3.85 stake ↗ 賠率價值 +1% 0-1 檢視分析 →
阿森納 vs 考文垂
2026-08-21 19:00 UTC
考文垂勝 模型與市場一致 歷史:+0.85pp(16 場) 7.1% vs 6.0% +1.1pp 16 stake ↗ 賠率價值 +13% 2-0 檢視分析 →
諾丁漢森林 vs 利茲聯
2026-08-22 14:00 UTC
利茲聯勝 模型與市場一致 歷史:+0.85pp(16 場) 30.1% vs 29.6% +0.6pp 3.25 stake ↗ 賠率價值 -2% 1-0 檢視分析 →
富勒姆 vs 切爾西
2026-08-24 19:00 UTC
平局 模型與市場一致 歷史:+0.85pp(16 場) 26.2% vs 25.7% +0.5pp 3.7 stake ↗ 賠率價值 -3% 1-0 檢視分析 →
布萊頓 vs 阿斯頓維拉
2026-08-23 13:00 UTC
平局 模型與市場一致 歷史:+0.85pp(16 場) 26.3% vs 26.1% +0.2pp 3.7 stake ↗ 賠率價值 -3% 1-0 檢視分析 →

*EV = 模型機率 × 最佳賠率 − 1。這是**在模型機率正確的前提下**這筆投注的價值——而我們公開的收盤線記錄顯示,它經常並不正確。最佳價格 = stake, bcgame, cloudbet, roobet, vave, duelbits 中最高的十進位制賠率(來自 OddsPapi)。快照:2026-08-01T00:02:17.205Z。 各盤口抽水率與最優價實測資料 →

如何閱讀這個頁面

十進位制賠率會先通過 1 / odds 轉換成原始隱含機率。對每個 1X2 市場,三個隱含機率會歸一化到總和 100%。差值按 模型機率 - 市場機率 計算。

每一行都應被理解為讓你去查清原因的提示,而不是價值訊號。我們的公開結算顯示,模型在選邊上沒有可證明的優勢,而它最高於市場的那幾檔,收盤線價值反而為負。

常見問題

什麼是市場差值?

市場差值是 FootyTips 模型機率減去十進位制賠率去水後的市場隱含機率。正差值代表模型給出的機率高於市場,並不代表結果一定發生。

這些是投注建議嗎?

不是。這個頁面是機率對比工具。賠率會變化,市場包含水位,足球結果仍然存在不確定性。

為什麼有時候沒有價值機會?

如果沒有連接合法賠率源或私有賠率快照,頁面不會編造市場差值。只有存在真實賠率資料時才會展示訊號。

引用本資料

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