FootyTips¿Quién ganará el Mundial 2026?
Nuestro modelo pone a Argentina como favorito para ganar el Mundial 2026 con 26.3%, por delante de Spain (20.7%) y France (18.6%). Las probabilidades vienen de 20,000 simulaciones Monte Carlo de todo el torneo, así que reflejan el camino real por grupos y eliminatorias.
favorito del modelo · 26.3% de título
segundo · 20.7% de título
tercero · 18.6% de título
Simulaciones Monte Carlo del torneo
Nota citable: las opciones de título son estimaciones del motor Elo + Poisson de FootyTips.io. Las cifras de mercado son precios de Polymarket para ganador del Mundial (snapshot 2026-06-30 21:00 UTC); "Mejor estim." combina modelo y mercado 40/60 en espacio logarítmico. Son probabilidades, no garantías, y se actualizarán al liquidar resultados.
Modelo vs mercado: dónde discrepamos
Comparamos nuestras simulaciones con el mercado de ganador del Mundial de Polymarket — más de $3.6B negociados. El modelo se apoya en fuerza Elo de largo plazo; el mercado también incorpora noticias de plantilla, lesiones y sentimiento. Las mayores diferencias ahora:
modelo 20.7% vs mercado 11.1% — modelo más alto
modelo 26.3% vs mercado 19.2% — modelo más alto
modelo 2.8% vs mercado 0.1% — modelo más alto
mercado 28.2% vs modelo 18.6% — mercado más alto
mercado 9.9% vs modelo 6.5% — mercado más alto
mercado 3.0% vs modelo 0.2% — mercado más alto
Precios de mercado del snapshot Polymarket 2026-06-30 21:00 UTC. "Mejor estimación" combina modelo y mercado (40/60, espacio log).
Probabilidades de campeón — los 48 equipos
| # | Equipo | Grupo | Modelo | Mercado | Mejor estim. | Últimos 4 | Llega KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Argentina | J | 26.3% | 19.2% | 22.4% | 65.0% | 100% |
| 2 | Spain | H | 20.7% | 11.1% | 14.7% | 56.8% | 100% |
| 3 | France | I | 18.6% | 28.2% | 24.6% | 55.9% | 100% |
| 4 | England | L | 6.5% | 9.9% | 8.6% | 32.6% | 100% |
| 5 | Brazil | C | 6.4% | 7.0% | 7.0% | 30.5% | 100% |
| 6 | Colombia | K | 5.3% | 2.7% | 3.7% | 23.0% | 100% |
| 7 | Portugal | K | 3.1% | 5.7% | 4.6% | 16.0% | 100% |
| 8 | Netherlands | F | 2.8% | 0.1% | 0.3% | 15.8% | 100% |
| 9 | Morocco | C | 2.0% | 3.7% | 3.0% | 13.1% | 100% |
| 10 | Mexico | A | 1.2% | 1.9% | 1.7% | 10.4% | 100% |
| 11 | Germany | E | 0.9% | 0.1% | 0.2% | 7.7% | 100% |
| 12 | Norway | I | 0.9% | 2.4% | 1.7% | 9.8% | 100% |
| 13 | Belgium | G | 0.9% | 1.2% | 1.1% | 9.8% | 100% |
| 14 | Ecuador | E | 0.8% | 0.5% | 0.7% | 7.9% | 100% |
| 15 | Switzerland | B | 0.8% | 0.8% | 0.9% | 5.9% | 100% |
| 16 | Croatia | L | 0.6% | 0.4% | 0.5% | 5.5% | 100% |
| 17 | Japan | F | 0.6% | 0.1% | 0.1% | 6.3% | 100% |
| 18 | Algeria | J | 0.3% | 0.1% | 0.2% | 4.5% | 100% |
| 19 | Australia | D | 0.2% | 0.1% | 0.2% | 2.8% | 100% |
| 20 | Paraguay | D | 0.2% | 0.2% | 0.2% | 2.9% | 100% |
| 21 | USA | D | 0.2% | 3.0% | 1.1% | 5.2% | 100% |
| 22 | Senegal | I | 0.2% | 0.5% | 0.4% | 2.2% | 100% |
| 23 | Canada | B | 0.2% | 0.2% | 0.2% | 3.8% | 100% |
| 24 | Austria | J | 0.1% | 0.1% | 0.2% | 2.0% | 100% |
| 25 | Ivory Coast | E | 0.1% | 0.0% | 0.1% | 1.8% | 100% |
| 26 | Egypt | G | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 0.9% | 100% |
| 27 | DR Congo | K | 0.0% | 0.0% | 0.1% | 0.7% | 100% |
| 28 | Sweden | F | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 0.7% | 100% |
| 29 | Bosnia-Herzegovina | B | 0.0% | 0.0% | 0.1% | 0.2% | 100% |
| 30 | Ghana | L | 0.0% | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 100% |
| 31 | Cape Verde | H | 0.0% | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 100% |
| 32 | South Africa | A | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 0.2% | 100% |
| 33 | Czech Republic | A | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 0.0% | 0% |
| 34 | Uruguay | H | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 0.0% | 0% |
| 35 | Iran | G | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 0.0% | 0% |
| 36 | South Korea | A | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 0.0% | 0% |
| 37 | Turkey | D | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 0.0% | 0% |
| 38 | Saudi Arabia | H | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 0.0% | 0% |
| 39 | Panama | L | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 0.0% | 0% |
| 40 | Tunisia | F | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 0.0% | 0% |
| 41 | Scotland | C | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 0.0% | 0% |
| 42 | Qatar | B | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 0.0% | 0% |
| 43 | New Zealand | G | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 0.0% | 0% |
| 44 | Jordan | J | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 0.0% | 0% |
| 45 | Iraq | I | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 0.0% | 0% |
| 46 | Uzbekistan | K | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 0.0% | 0% |
| 47 | Haiti | C | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 0.0% | 0% |
| 48 | Curaçao | E | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 0.0% | 0% |
Fuentes: Modelo — FootyTips Elo + Poisson, 20,000 simulaciones Monte Carlo. Mercado — mercado ganador del Mundial de Polymarket ($3.6B negociados), snapshot 2026-06-30 21:00 UTC. Mejor estim. — mezcla modelo × mercado (40/60, espacio log).
Cómo lo calculamos
Las probabilidades de título vienen de 20,000 simulaciones Monte Carlo de todo el Mundial. Cada ejecución simula los 72 partidos de grupos (con puntos reales y reglas de mejores terceros) y el cuadro de eliminatorias, usando nuestro modelo Elo + Poisson para cada partido. La cifra de un equipo es cuántas veces levanta el trofeo. Es una estimación transparente, no una garantía. Método completo en Cómo funciona. Ver también: ¿ayuda ser sede a ganar el Mundial?
Preguntas frecuentes
¿Quién ganará el Mundial 2026 según la IA?
Nuestro modelo ve a Argentina como ganador más probable con 26.3%, por delante de Spain (20.7%) y France (18.6%).
¿Quiénes son favoritos para el Mundial 2026?
El top cinco del modelo es Argentina, Spain, France, England, Brazil.
¿Cómo se calculan las opciones de título?
Ejecutamos 20,000 simulaciones Monte Carlo de todo el torneo: cada partido de grupos (puntos, diferencia de goles, mejores terceros) y las rondas eliminatorias. La cifra de cada equipo es cuántas veces gana el trofeo. Son estimaciones, no garantías.
¿Cómo compara el modelo IA con los mercados de predicción?
Comparamos nuestras simulaciones con el mercado de ganador de Polymarket (más de $3.6B negociados). El modelo valora ahora a Argentina en 26.3% frente al 19.2% del mercado. Cuando discrepan, el modelo se apoya en fuerza Elo de largo plazo; el mercado también incorpora noticias de plantilla, lesiones y sentimiento.